
معرفی نسل جدید کارتهای گرافیک حرفهای چینی Lushan و Huashan

معرفی نسل جدید کارتهای گرافیک حرفهای چینی Lushan و Huashan
نسل جدید کارتهای گرافیک حرفهای چینی با نامهای Lushan و Huashan توجه بازار سختافزار را به خود جلب میکند. این محصولات که بر پایه معماری Flower Harbor شکل میگیرند، جهشی چشمگیر در توان پردازش گیمینگ و هوش مصنوعی نشان میدهند. شرکت Moore Threads در رویداد MUSA 2025 این معماری را معرفی کرد و وعده افزایش ۱۵ برابری عملکرد گیمینگ را داد. تمرکز این نسل بر بهبود توان محاسباتی، افزایش بهرهوری انرژی و پشتیبانی کامل از APIهای مدرن قرار دارد. کارتهای گرافیک Lushan برای بازی و تولید محتوا طراحی میشوند، در حالی که Huashan نقش کلیدی در پردازشهای سنگین هوش مصنوعی ایفا میکند.
با تکاف مگ همراه باشید.

معماری Flower Harbor یا Huagang هسته اصلی این نسل جدید به شمار میرود. Moore Threads با بازطراحی واحدهای محاسباتی، چگالی محاسبه را ۵۰ درصد افزایش میدهد. این معماری همچنین بهرهوری انرژی را حدود ۱۰ درصد بهبود میبخشد که برای کارتهای حرفهای اهمیت بالایی دارد. Flower Harbor از مدل برنامهنویسی ناهمگام استفاده میکند و یک اتصال درونتراشهای بسیار گسترده را در خود جای میدهد. این ویژگی به Huashan اجازه میدهد بیش از ۱۰۰ هزار GPU را در یک کلاستر واحد مقیاس دهد. فناوری MTLink ارتباط پرسرعت میان این واحدها را برقرار میکند و مسیر توسعه مراکز داده بومی را هموار میسازد.
پشتیبانی گسترده از فرمتهای محاسباتی

یکی از نقاط قوت این معماری، پشتیبانی کامل از فرمتهای متنوع محاسباتی است. Flower Harbor از FP64 تا FP4 را پوشش میدهد و در کنار آن فرمتهای اختصاصی MTFP8، MTFP6 و MTFP4 را ارائه میکند. این تنوع به توسعهدهندگان امکان میدهد متناسب با نوع بار کاری، دقت و سرعت را تنظیم کنند. پشتیبانی از INT8 و فرمتهای کمدقت، اجرای مدلهای هوش مصنوعی را سریعتر میکند. این رویکرد نشان میدهد Moore Threads تنها به گیمینگ فکر نمیکند و بازار AI را هم هدف میگیرد. چنین انعطافی در معماری، استفاده در پروژههای علمی و صنعتی را سادهتر میسازد.
Lushan؛ تمرکز بر گیمینگ و تولید محتوا

کارت گرافیک Lushan به عنوان جانشین خانواده مصرفی MTT معرفی میشود. این GPU جایگزین مدلهای قدیمی MTT S80 و MTT S90 خواهد شد. Moore Threads هنوز جزئیات نهایی محصول را منتشر نکرده، اما مسیر ارتقا را بهروشنی ترسیم میکند. Lushan افزایش ۱۵ برابری عملکرد گیمینگ AAA را هدف میگیرد. توان پردازش هوش مصنوعی در این کارت تا ۶۴ برابر رشد میکند. پردازش هندسه ۱۶ برابر سریعتر میشود و نرخ پر شدن تکسچر چهار برابر افزایش مییابد. دسترسی اتمیک به حافظه نیز هشت برابر بهبود پیدا میکند. مهمترین جهش به بخش Ray Tracing مربوط میشود که افزایش ۵۰ برابری را نشان میدهد.

Moore Threads فهرست مشخصی از ارتقاهای Lushan ارائه میدهد. این کارت چهار برابر ظرفیت حافظه بیشتری نسبت به نسل قبل دارد. اگر MTT S80 و S90 از ۱۶ گیگابایت GDDR6 استفاده میکردند، Lushan میتواند تا ۶۴ گیگابایت حافظه در اختیار بگذارد. پشتیبانی کامل از DirectX 12 Ultimate یکی دیگر از نقاط عطف این نسل است. نسل قبلی در این بخش ضعف جدی داشت و اکنون شرکت تلاش میکند این فاصله را جبران کند. معماری UniTE با رندرینگ یکپارچه و مولد هوش مصنوعی، مسیر Neural Rendering و Path Tracing را هموار میسازد. موتور جدید Ray Tracing سختافزاری نقش مهمی در این پیشرفت ایفا میکند.
Huashan؛ هیولای پردازش هوش مصنوعی
در سوی دیگر، کارت گرافیک Huashan برای بارهای کاری هوش مصنوعی طراحی میشود. این GPU از دو چیپلت تشکیل میشود و هشت سایت HBM را در خود جای میدهد. Moore Threads عملکرد Huashan را با معماریهای Hopper و Blackwell انویدیا مقایسه میکند. توان محاسباتی شناور Huashan به Blackwell B200 نزدیک میشود. پهنای باند کلی با B200 برابری میکند و ظرفیت دسترسی به حافظه حتی فراتر میرود. این ویژگی Huashan را به گزینهای جدی برای دیتاسنترها تبدیل میکند. تمرکز بر مقیاسپذیری و حافظه بالا، اجرای مدلهای بزرگ زبانی را سادهتر میسازد.
زمان عرضه و آینده محصولات Moore Threads

Moore Threads قصد دارد نخستین کارتهای گرافیک گیمینگ Lushan را در سال ۲۰۲۶ روانه بازار کند. محصولات هوش مصنوعی Huashan نیز در بازهای مشابه عرضه میشوند. شرکت در کنار این معرفی، به عملکرد GPU فعلی MTT S5000 هم اشاره کرد. این کارت در آزمون DeepSeek V3 به سرعت ۱۰۰۰ توکن بر ثانیه در Decode و ۴۰۰۰ توکن بر ثانیه در Prefill دست مییابد. MTT S5000 بخشی از سوپرنود سروری MTT C256 خواهد بود که سال آینده معرفی میشود. این مسیر نشان میدهد Moore Threads بهدنبال ایجاد یک اکوسیستم کامل سختافزاری است، نه صرفاً رقابت کوتاهمدت در بازار کارت گرافیک.
📅تاریخ آخرین بروزرسانی : 1404/10/06




