انواع پردازنده‌های NVIDIA

دهه هاست که NVIDIA با ارائه پردازنده های گرافیکی قدرتمند (GPU) که دنیای گرافیک کامپیوتر و بازی را متحول کرده است، شناخته شده است. با این حال، اخیراً شاهد ورود این شرکت به قلمرو پردازنده های مرکزی (CPU) نیز بوده ایم. این یک نقطه عطف مهم برای این شرکت است. اگر به دنبال انتخاب پردازنده هستید باید پردازنده‌های NVIDIA را هم چک کنید! برای آشنایی با انواع پردازنده‌های NVIDIA با تکاف مگ همراه باشید.

ظهور Grace NVIDIA 

برخلاف معماری x86 که بر بازار رایانه های شخصی تسلط دارد (و توسط شرکت هایی مانند Intel و AMD پشتیبانی می شود)، پردازنده NVIDIA Grace، مسیر متفاوتی را طی می کند. این پردازنده از معماری Arm استفاده می کند که به دلیل کارایی و مقیاس پذیری آن در مراکز داده شناخته شده است. این انتخاب استراتژیک نشان دهنده تمرکز NVIDIA بر روی بازار محاسبات با کارایی بالا (HPC) و هوش مصنوعی (AI) است، جایی که قدرت پردازش خام برای کارهای پیچیده از اهمیت بالایی برخوردار است.

معرفی ابرپردازنده Grace CPU NVIDIA

CPU Grace به تنهایی عرضه نمی شود. این پردازنده پایه و اساس ابرپردازنده Grace CPU را تشکیل می دهد، یک پکیج قدرتمند که CPU را با فناوری اتصال NVLink-C2C NVIDIA ترکیب می کند. این امر امکان برقراری ارتباط بدون اختلال بین چندین CPU Grace را فراهم می کند و یک موتور چند هسته ای ایده آل برای مقابله با مجموعه داده های عظیم و الگوریتم های هوش مصنوعی پیچیده ایجاد می کند.

خود CPU Grace دارای مشخصاتی چشمگیر است. این پردازنده دارای 144 هسته عظیم است که به آن امکان می دهد به طور همزمان چندین وظیفه را انجام دهد. علاوه بر این، از پهنای باند حافظه 1 ترابایت در ثانیه (TB/s) شگفت انگیز برخوردار است که به جریان روان داده ها و به حداقل رساندن اختلالات اطمینان حاصل میکند. این ترکیب هسته ها و پهنای باند به افزایش قابل توجهی در عملکرد منجر می شود. این قابلیت باعث بهره بردن از موازی سازی در کارهای مانند شبیه سازی و دیپ لرنینگ میشود.

اکوسیستم Grace NVIDIA

ابرپردازنده Grace CPU برای کار جداگانه طراحی نشده است. NVIDIA آن را به عنوان سنگ بنای یک اکوسیستم بزرگتر مرکز داده در نظر می گیرد. این پردازنده به طور یکپارچه با فناوری های موجود NVIDIA مانند GPUهای NVIDIA GB200 و DPUهای BlueField ادغام می شود. این رویکرد جامع امکان انتقال کارآمد داده و مدیریت وظایف بین واحدهای پردازش مختلف را فراهم می کند و عملکرد کلی سیستم را به حداکثر می رساند.

 چرا باید Grace NVIDIA را در نظر بگیرید؟

در حالی که CPUهای x86 سنتی در وظایف محاسبات عمومی برتری دارند، CPU Grace در زمینه های خاصی مزایای متمایزی ارائه می دهد:

محاسبات با کارایی بالا (HPC): تمرکز CPU Grace بر روی هسته ها و پهنای باند حافظه، آن را برای شبیه سازی های علمی پیچیده، پیش بینی آب و هوا و سایر وظایف محاسباتی فشرده ایده آل می کند.

هوش مصنوعی (AI): توانایی پردازش مجموعه داده های عظیم و الگوریتم های پیچیده به طور کارآمد، CPU Grace را به پیشرو در آموزش و استنتاج هوش مصنوعی تبدیل می کند.

کارایی مرکز داده: معماری Arm به دلیل مصرف برق کمتر در مقایسه با CPUهای x86 سنتی شناخته شده است. این امر به معنای کاهش هزینه های انرژی برای مراکز داده است.

جمع بندی: پایان x86؟

ورود CPUهای NVIDIA به معنای پایان پردازنده های x86 سنتی اینتل و AMD نیست. در عوض، این آغاز یک دوره جدید از همکاری بین آن‌ها است. در رایانه های شخصی و وظایف روزمره، CPUهای x86 احتمالاً برای آینده قابل پیش بینی نیروی غالب باقی خواهند ماند. با این حال، در حوزه HPC و AI، CPUهای NVIDIA جایگزینی متقاعد کننده ارائه می دهند که به طور بالقوه منجر به یک رابطه همزیستی می شود که در آن هر معماری در جایگاه خود شکوفا می شود.

در حالی که CPU Grace دارای مشخصات چشمگیر است، مهم است که به این نکته توجه داشته باشید که این پردازنده یک تازه وارد در بازار CPU است. ممکن است زمان لازم باشد تا اکوسیستم نرم افزاری بلندمدت و سازگاری با برنامه های موجود به بلوغ برسد. علاوه بر این، هزینه های اولیه مرتبط با این فناوری پیشرفته ممکن است بالا باشد و در کوتاه مدت پذیرش آن را محدود کند.